Минобороны России создало базу данных боевых кадров для обучения военного ИИ

Министерство обороны России представило новый сервис, предоставляющий разработчикам дронов боевые кадры с FPV-, мультироторных и самолётных беспилотников для обучения военных систем искусственного интеллекта. Министерство заявило, что платформа поможет вооружённым силам адаптироваться к развивающимся вызовам, связанным с ИИ.

Президент России Владимир Путин в сентябре заявил, что Россия продолжит активно интегрировать цифровые технологии и решения на основе ИИ в свои программы разработки вооружений. Однако он предупредил о рисках использования ИИ в военной сфере, отметив, что зафиксированы случаи, когда технология принимает решения автономно.

Новый сервис защищён сертифицированными системами информационной безопасности, включая современные инструменты шифрования и аутентификации, сообщило Минобороны в понедельник. Платформа также использует стандартизированную систему классификации данных машинного обучения, позволяющую разработчикам организовывать и обрабатывать информацию в едином формате.

Разработчики загружают результаты своей работы на платформу, где данные проверяются на полноту и соответствие стандартизированному формату. Министерство обороны использует данные для построения и обучения собственных моделей ИИ.

Более 40 организаций, занимающихся обучением моделей ИИ, присоединились к проекту, заявил заместитель министра обороны Дмитрий Щербинин. Некоторые уже интегрируют свои обученные модели в боевые системы дронов, добавил он.

В июле министерство объявило о разработке хранилища данных для обучения нейронных сетей. Министр обороны Андрей Белоусов заявил, что оно позволит производителям дронов обучать нейронные сети для своих аппаратов и обрабатывать данные непосредственно на борту. Он признал техническую сложность работы, но сказал, что решения уже разрабатываются. Белоусов также поручил модернизировать аппаратно-программный комплекс, используемый для более точной оценки эффективности работы расчётов дронов.

Министерство обороны также интегрирует ИИ в дроны, системы ПВО и военное командование и управление. Россия создала отдельный род войск, посвящённый беспилотным системам, в ноябре 2025 года. Заместитель начальника Сергей Иштуганов заявил, что учебные подразделения рода войск тесно сотрудничают с производителями дронов.

Ранее в этом году Белоусов заявил, что российские дроны используют ИИ для распознавания изображений, обнаружения целей и навигации. Он сказал, что нейронные сети нуждаются в непрерывном обучении, что побудило к созданию центров обработки данных по всей стране. Он также определил ПВО как ещё одну область для развития ИИ, и проект модернизации этих систем должен быть завершён к концу года в сотрудничестве с коммерческими компаниями.

В прошлом году Белоусов объявил об испытаниях СВОД — системы, использующей ИИ для анализа разведданных и рекомендации командирам вариантов действий в рамках более широкой цифровой трансформации вооружённых сил. В июле Константин Нечаев, командующий группировкой войск «Центр», заявил, что система обеспечивает автоматизированные огневые удары и используется уже почти год.

Создание базы данных боевых кадров для обучения военного ИИ знаменует собой важный шаг в развитии российских военных технологий. По мере того как беспилотные системы играют всё более значительную роль в современных конфликтах, способность быстро и эффективно обучать нейросети на реальных данных становится ключевым фактором боеготовности.

Однако проект сталкивается и с рядом вызовов. Один из них — обеспечение качества и разнообразия данных. Боевые кадры, полученные в различных условиях, могут существенно различаться по качеству, освещённости и другим параметрам, что требует тщательной предварительной обработки перед использованием для обучения моделей.

Кроме того, существует проблема защиты данных. Боевые кадры содержат чувствительную информацию, включая расположение войск, тактику и характеристики техники. Утечка таких данных может иметь серьёзные последствия, поэтому Минобороны уделяет особое внимание информационной безопасности платформы.

Ещё один аспект — этические и правовые вопросы, связанные с использованием ИИ в военных целях. Хотя Россия пока не заявляла о создании полностью автономных боевых систем, развитие технологий приближает эту перспективу. Международное сообщество, включая ООН, неоднократно призывало к разработке регулирования в этой сфере.

Тем не менее, Россия, как и другие ведущие военные державы, включая США и Китай, активно инвестирует в военный ИИ. Конкуренция в этой области становится всё более интенсивной, и отставание может иметь стратегические последствия.

Ожидается, что в ближайшие годы Минобороны расширит функциональность платформы, добавив возможности для совместной работы разработчиков, автоматизированной разметки данных и интеграции с другими военными системами. Также возможно создание специализированных центров обучения для разных типов задач — от разведки до наведения на цель.

В долгосрочной перспективе успех проекта будет зависеть от способности военных и разработчиков работать в тесной координации, а также от готовности адаптироваться к быстро меняющимся условиям современной войны. Если платформа докажет свою эффективность, она может стать моделью для других стран и задать стандарты в области военного машинного обучения.

Источник: RT, Министерство обороны России, заявления Владимира Путина, Андрея Белоусова, Дмитрия Щербинина и Сергея Иштуганова.