При ранжировании в Google Play будут учитываться и остальные сигналы качества: например, количество деинсталляций приложения, вовлеченность пользователей, выставленные ими оценки и т. п. Не так давно Google объявил, что будет внедрять принципы машинного обучения для выявления плохо работающих приложений.
Создатели компании Google поработали над алгоритмом поиска приложений и смогли его значительно модернизировать.
К таким мерам Google пришел после того, как выяснил, что половина приложений с оценкой в одну звезду имели проблемы со стабильностью работы. Таким образом, компания желает оградить пользователей мобильных устройств от работы с программами, которые быстро истощают запасы энергии в аккумуляторе телефона или планшета либо потребляют значительно больше ресурсов, чем нужно.
На данный момент Google выкатил обновление для маленького круга пользователей Play Store, а в ближайшие недели оно будет доступно всем.
Ранее до этого популярность могла переопределять качество, когда речь заходила о позиции приложения в графиках и результатах поиска, невзирая на небольшие рейтинги звезд и нехорошие отзывы. Однако ранее некоторые создатели в погоне за прибылью не очень обращали внимание на потребность оптимизации программы. В тоже время, стабильные приложения с наименьшим количеством ошибок будут выдаваться выше. Об этом говорится в официальном блоге Google для Android-разработчиков. Вводимые изменения затронут как топы приложений, так и поиск.
Следите за новостями в Telegram
👇 Поделитесь в вашей соцсети
RSS - Записи
Оставьте комментарий