В DeepMind подчеркнули, что избавили метод от ограничений человеческого разума.
Заметим нашим читателям, что уникальный вариант программы AlphaGo получил начальный опыт, проанализировав около 160 тыс. матчей, сыгранных в онлайн-режиме живыми людьми, членами глобальной ассоциации игры Го. Согласно прошлогодней публикации в Nature, AlphaGo в реальности состоял из 2-х нейронных сетей: «оценочной сети», регулярно отслеживающей изменения на доске и «стратегической сети», ответственной за выбор следующего шага.
Все-таки возможно, в дальнейшем на основе таковых систем удастся сделать универсальный искусственный интеллект, однако в данный момент AlphaGo Zero умеет только играть в го. Вместо того, чтобы обучаться партиях, сыгранных людьми, AlphaGo Zero обучалась на своих собственных. По утверждению одного из профессионалов DeepMind, Ника Хинса, ИИ лучше человека играет в старинную китайскую игру, однако в остальных областях не блещет: он был создан для решения узкого круга задач.
Google представила искусственный интеллект AlphaGo Zero, который способен на все 100% самообучаться.
Спустя три дня самообучения AlphaGo Zero сумел одолеть версию AlphaGo, которая в своё время обыграла лучшего в мире игрока в го. И это только начало.
В DeepMind показали, что искусственный интеллект способен достигнуть неимоверных высот, не опираясь на человеческие знания. В игре AlphaGo сражался с иными искусственными интеллектами, которые создали еще два года назад.
Следите за новостями в Telegram
👇 Поделитесь в вашей соцсети
RSS - Записи
Оставьте комментарий