Новая поисковая система «Яндекса» работает на основе нейронных сетей

Данная система использует в своей работе нейронную сеть для сопоставления смысла поискового запроса, приобретенного от пользователя, с полным содержимым предлагаемой веб-страницы. В «Яндексе» рассчитывают, что «Королев» будет точнее отвечать на сложные вопросы пользователей.

На помощь разработчикам пришла нейронная сеть, с помощью которой сейчас будут сопоставляться смысл запроса и содержание веб-страницы. Однако чтобы узнать все хитросплетения сюжета и давать исчерпывающие ответы на вопросы о романе, вам потребуется прочесть его на 100%, — объясняют создатели. «Королев» активнее, чем прошлый метод, использует нейронные сети.

Кроме того, другой особенностью «Королева» будет то, что он учитывает и смысл иных запросов, по которым люди на нее переходят. Ежели человек открыл сайт и остался там надолго — значит, полученный ответ его удовлетворил. В основу улучшенного «Яндексовского» поиска лег специальный метод «Королев».

«Мы верим, что использование машинного обучения, а особенно нейросетей, рано либо поздно даст возможность обучить поиск оперировать смыслами на уровне человека». Таким образом, поиск обучается «понимать», что человек имеет в виду, когда вбивает запрос, отмечается в сообщении компании. «Для „Яндекса“ это такой же важный прорыв к мечте о поиске, который понимает пользователя», — подчеркнул управляющий службы релевантности «Яндекс.Поиска» Александр Сафронов.

Напомним, что до этого «Яндексом» употреблялся метод «Палех». Такая схема дает возможность начать подбор веб-страниц, соответствующих запросу по смыслу, на ранних стадиях ранжирования. Собственный поисковой метод компания совершенствует регулярно. Это должно значительно улучшить качество поиска, так как учитываться также будет и полное содержание веб-страницы. «Королев» будет анализировать страничку целиком и обучаться благодаря запросам пользователей, сообщили в компании. Такие примеры дают юзеры «Яндекса», — отмечается в сообщении.