Мозги киборга побеждают искусственный интеллект в видеоиграх — исследование

Клетки человеческого мозга, культивируемые в чашке Петри и поддерживаемые микроэлектродами, научились играть в видеоигру «Понг» значительно быстрее, чем это сделал ИИ.

Исследователи из австралийской лаборатории Cortical Labs использовали сотни тысяч клеток человеческого мозга, выращенных на массивах микроэлектродов, и научили биотехнологический гибрид, который они назвали DishBrain, играть в однопользовательскую версию «Pong» старой школы. Затем они сравнили скорость, с которой мини-мозг овладел навыком, со скоростью искусственного интеллекта (ИИ). Клетки человеческого мозга опередили своих соперников, освоив игру всего за пять минут по сравнению с 90 минутами, которые потребовались машине, чтобы завоевать популярность.

Бретт Каган, главный научный сотрудник лаборатории, который возглавляет исследование, сказал журналу New Scientist, однако, что это еще не все. Как только ИИ научится играть в игру, он окажется более квалифицированным, чем клетки человеческого мозга.

Несмотря на это, ученые, стоящие за проектом, говорят, что он продемонстрировал, что «единственный слой корковых нейронов in vitro может самоорганизовываться и демонстрировать разумное и разумное поведение». Более того, это также может иметь некоторые практические последствия, поскольку Cortical Labs надеется, что исследование поможет проложить путь для интеграции «живых биологических нейронов» с «традиционными кремниевыми вычислениями» в том, что по сути станет настоящим мозгом киборга.

И если это было недостаточно научной фантастикой, New Scientist цитирует исследователей, что они называют клетки человеческого мозга «живущими в Матрице». Вот что это означает: когда мини-мозг играет в упрощенную однопользовательскую версию «Понга», клетки мозга обманом заставляют думать, что они — ракетка, которая отбивает мяч в игре.

Что касается самого эксперимента, клетки мозга располагаются на множестве микроэлектродов, которые их стимулируют, посылая электрические сигналы в правый или левый массив, чтобы указать, где находится мяч. В ответ «DishBrain» освобождает нейроны для перемещения лопасти, в то время как те же электроды анализируют нейронную активность и позволяют виртуальной реальности реагировать соответствующим образом.