Главная Вирус Инструмент искусственного интеллекта предсказывает основные животные, которые могут распространить Covid
ВирусНовости

Инструмент искусственного интеллекта предсказывает основные животные, которые могут распространить Covid

Поделитесь
Инструмент искусственного интеллекта предсказывает основные животные, которые могут распространить Covid - RT World News
Поделитесь

Ученые использовали инструмент искусственного интеллекта, чтобы определить, какие животные с наибольшей вероятностью заразятся и распространят мутировавшие версии Covid-19. Модель выделила домашних и диких животных как вероятных резервуаров вируса.

Используя информацию об их среде обитания и различных биологических особенностях, исследователи из Института экосистемных исследований Кэри в Нью-Йорке разработали инструмент машинного обучения, чтобы выяснить, у каких животных был конкретный белок ACE2, за который коронавирус с наибольшей вероятностью зацепился.

Из 5400 протестированных ученые сузили круг до 540 видов млекопитающих.

Некоторые из его прогнозов ранее были задокументированы как риски передачи, например, собаки, кошки и летучие мыши, в то время как сельскохозяйственные животные, такие как свиньи и экзотические животные из зоопарков, были неожиданными дополнениями.

Другими ожидаемыми добавками являются норки, морские ящеры и 35 видов летучих мышей, которые вместе входят в 10% животных, которые с наибольшей вероятностью распространяют вирус, согласно результатам лабораторных исследований.

Изучение, опубликовано в журнале «Proceedings of the Royal Society» также оценил буйволов, ряд приматов, включая горилл и 76 видов грызунов, как более восприимчивых к инфекции.

Прочитайте также  «Верните устройство в Apple Lille»: мародёры во Франции получили предупреждение о блокировке и отслеживании украденных iPhone

Исследователи научили ИИ определять закономерности между скоростью передачи и примерно 60 экологическими и биологическими признаками, собранными в ходе более ранних исследований, включая совпадение между средами обитания животных и человека, а также их продолжительность жизни, диеты и размеры.

Ранее конкретные аминокислотные последовательности были нанесены на карту только у около 300 видов, в том числе около 143 млекопитающих, и выяснение того, какие из них более подвержены инфекции, является ключом к прогнозированию распространения вируса, говорят исследователи.

Аринджай Банерджи из Университета Саскачевана в Канаде сказал New Scientist, что результаты помогут исследователям «отслеживать вирусные инфекции и возможное появление адаптированных к животным вариантов коронавируса» по всему миру. Барбара Хан, возглавлявшая исследование, сказала, что прогнозы необходимо подкреплять систематическим наблюдением и лабораторными исследованиями.


Следите за новостями в Telegram


👇 Поделитесь в вашей соцсети

Оставьте комментарий

Добавить комментарий

Последние записи

Статьи по теме
США обвинили Канаду во вмешательстве в выборы: Оттаву предупредили на фоне антитрамповской рекламы и встреч с демократами
НовостиПолитика

США обвинили Канаду во вмешательстве в выборы: Оттаву предупредили на фоне антитрамповской рекламы и встреч с демократами

Вашингтон заявил, что канадские чиновники открыто стремятся повлиять на промежуточные выборы в...

Макрон ужесточает запрет на протесты: даже легальные демонстрации под запретом на фоне общенациональных беспорядков
НовостиПолитика

Макрон ужесточает запрет на протесты: даже легальные демонстрации под запретом на фоне общенациональных беспорядков

Власти Франции вводят ограничения на митинги, назвав часть из них «незаконными», после...

Британский музей убрал египетские мумии с витрин из-за «отсутствия согласия» умерших
НаукаНовости

Британский музей убрал египетские мумии с витрин из-за «отсутствия согласия» умерших

Решение музея Келвингроув в Глазго вызвало обвинения в «пробуждённом безумии» и чрезмерной...

Создатель культовой игры Stick Run Мануэль Отто покончил с собой в прямом эфире
НовостиПроишествия

Создатель культовой игры Stick Run Мануэль Отто покончил с собой в прямом эфире

30-летний немецкий разработчик, начавший карьеру в 14 лет, стал «легендой» для миллионов...