От башен 5G, распространяющих COVID, до «рисков»: искусственный интеллект предлагает способ бороться с теориями заговора

В условиях продолжающейся вспышки COVID-19 и последовавших за ней изоляций люди, месяцами находящиеся в изоляции в своих домах, все чаще обращаются к социальным сетям, чтобы получать новости и поддерживать связи. Однако эксперты предупреждают, что платформы также все чаще используются для распространения дезинформации, связанной со здоровьем.

Новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) был протестирован группой ученых из Лос-Аламосской национальной лаборатории в попытке бороться с дезинформацией, связанной со здоровьем, в Интернете.

Согласно исследованию, опубликованному в Журнале медицинских интернет-исследований 14 апреля, инструмент машинного обучения, предназначенный для выявления теорий заговора, связанных с COVID-19, возникших на фоне продолжающейся пандемии, может также предсказать, как схемы развивались с течением времени.

Исследование, озаглавленное «Думал, что поделюсь первым» и другие твиты с теорией заговора от COVID-19 Infodemic: исследовательское исследование, призвано помочь чиновникам здравоохранения бороться с натиском дезинформации и предложить защиту уязвимым пользователям социальных сетей.

Четыре основные недоказанные теории, связанные с COVID

В ходе исследования были собраны и проанализированы анонимные данные Twitter, чтобы выявить четыре основные темы теории заговора, связанные с коронавирусом.

Первый предупредил, что вышки сотовой связи 5G распространяют респираторный вирус.

Второй утверждал, что Фонд Билла и Мелинды Гейтс спровоцировал пандемию или имел «злой умысел», связанный с ней.

Третья теория, распространявшаяся в Интернете, утверждала, что COVID-19 был «биоинженерным» в лаборатории.

И, наконец, что не менее важно, четвертая теория заговора вселяет опасения в пользователей сети, предупреждая об опасностях, присущих вакцинам против COVID-19, которые все еще находились в разработке в течение периода исследования.

Для исследования AI проанализировал более 1,8 миллиона твитов, содержащих ключевые слова COVID-19.

Впоследствии сообщения, содержащие эти слова, были классифицированы исследовательской группой как дезинформация или не имеющая контекста для каждой из этих теорий заговора в течение первых пяти месяцев пандемии.

«Из этой совокупности данных мы определили подмножества, которые соответствовали четырем теориям заговора, используя фильтрацию шаблонов, и вручную пометили несколько сотен твитов в каждой категории теории заговора для построения обучающих наборов», — сказал Дакс Герц, ученый-компьютерщик и соавтор книги. исследование из Лос-Аламосской национальной лаборатории в заявлении.

Он добавил, что этот подход позволил команде наблюдать, как люди обсуждают теории заговора, связанные с кризисом в области здравоохранения, в социальных сетях, наблюдая за последующими изменениями с течением времени.

«Многие исследования машинного обучения, связанные с дезинформацией в социальных сетях, сосредоточены на выявлении различных видов теорий заговора. Вместо этого мы хотели создать более целостное понимание того, как дезинформация изменяется по мере ее распространения », — добавила в своем заявлении соавтор исследования Кортни Шелли из Национальной лаборатории Лос-Аламоса. Эволюция теорий заговора

По мере развития теорий заговора исследование показало, что люди склонны включать в них детали из других не связанных между собой теорий, а также из событий, происходящих в реальном мире.

Таким образом, теория заговора о том, что у фонда Билла Гейтса был «злой умысел» в связи с COVID-19, была связана с сессией Reddit «Спроси меня о чем угодно», в которой миллиардер участвовал в прошлом году.

В то время основатель Microsoft рекламировал исследования, финансируемые его фондом, по разработке невидимых чернил для инъекций, которые можно было бы использовать для записи уколов.

«Сразу после этого события популярность слов, связанных с теориями заговора против вакцинации, увеличилась, с твитами, предполагающими, что вакцина COVID-19 будет использоваться для тайного микрочипирования людей для контроля населения», — отмечается в исследовании.

Обобщая результаты исследования и его потенциальные преимущества для мониторинга теорий заговора в Интернете, авторы выразили надежду, что чиновники здравоохранения смогут использовать его для выявления идей, которые получают особую поддержку в социальных сетях.

«Для должностных лиц общественного здравоохранения важно знать, как теории заговора развиваются и набирают силу с течением времени. В противном случае они рискуют непреднамеренно обнародовать теории заговора, которые в противном случае могли бы «умереть на корню» », — добавила г-жа Шелли.

Команда надеется, что удастся предпринять успешные превентивные меры для предотвращения распространения лжи, не относящейся к общественному здравоохранению и ценной для характеристики дезинформации в целом.